Marine_Species_fts

Data license: CC BY 4.0 · Data source: Novel dataset reveals growing prominence of deep-sea life for marine bioprospecting · About: About MABPAT

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1 1 Acanthastrea echinata 57552  
2 2 Acropora aculeus 57552  
3 3 Acropora aspera 57552  
4 4 Acropora digitifera 57552  
5 5 Acropora hyacinthus 57552  
6 6 Acropora millepora 57552  
7 7 Acropora robusta 57552  
8 8 Aequorea coerulescens 57552  
9 9 Aequorea macrodactyla 57552  
10 10 Aequorea victoria 57552  
11 11 Agarivorans albus 57552  
12 12 Alcanivorax borkumensis 57552  
13 13 Alcanivorax jadensis 57552  
14 14 Alexandrium catenella 57552  
15 15 Alexandrium minutum 57552  
16 16 Alexandrium ostenfeldii 57552  
17 17 Alexandrium tamarense 57552  
18 18 Aliivibrio fischeri 57552  
19 19 Aliivibrio salmonicida 57552  
20 20 Alteromonas macleodii 57552  
21 21 Alvinella caudata 57552  
22 22 Alvinella pompejana 57552  
23 23 Amphibalanus amphitrite 57552  
24 24 Anemonia viridis 57552  
25 25 Anguilla japonica 57552  
26 26 Anisakis simplex 57552  
27 27 Arenicola marina 57552  
28 28 Aureococcus anophagefferens 57552  
29 29 Bermanella marisrubri 57552  
30 30 Bigelowiella natans 57552  
31 31 Blastopirellula marina 57552  
32 32 Botryllus schlosseri 57552  
33 33 Branchiostoma belcheri 57552  
34 34 Branchiostoma lanceolatum 57552  
35 35 Bryopsis plumosa 57552  
36 36 Bythograea thermydron 57552  
37 37 Caldithrix abyssi 57552  
38 38 Callinectes sapidus 57552  
39 39 Callorhinchus milii 57552  
40 40 Cellulophaga lytica 57552  
41 41 Cenarchaeum symbiosum 57552  
42 42 Chaetoceros neogracilis 57552  
43 43 Chaetopterus variopedatus 57552  
44 44 Chelonia mydas 57552  
45 45 Chionoecetes opilio 57552  
46 46 Chiridius poppei 57552  
47 47 Chloroherpeton thalassium 57552  
48 48 Ciona intestinalis 57552  
49 49 Colwellia psychrerythraea 57552  
50 50 Conger conger 57552  
51 51 Conus achatinus 57552  
52 52 Conus catus 57552  
53 53 Conus flavidus 57552  
54 54 Conus geographus 57552  
55 55 Conus lividus 57552  
56 56 Conus miles 57552  
57 57 Conus miliaris 57552  
58 58 Conus pulicarius 57552  
59 59 Conus rattus 57552  
60 60 Conus spurius 57552  
61 61 Conus textile 57552  
62 62 Conus virgo 57552  
63 63 Corynactis californica 57552  
64 64 Coscinodiscus wailesii 57552  
65 65 Crassostrea virginica 57552  
66 66 Croceibacter atlanticus 57552  
67 67 Crypthecodinium cohnii 57552  
68 68 Cyanea capillata 57552  
69 69 Cylindrotheca fusiformis 57552  
70 70 Cypridina noctiluca 57552  
71 71 Desulfospira joergensenii 57552  
72 72 Diacronema lutheri 57552  
73 73 Dipsastraea favus 57552  
74 74 Ditylum brightwellii 57552  
75 75 Doryteuthis pealeii 57552  
76 76 Dosidicus gigas 57552  
77 77 Emiliania huxleyi 57552  
78 78 Entacmaea quadricolor 57552  
79 79 Eopsetta jordani 57552  
80 80 Erythrobacter litoralis 57552  
81 81 Erythrobacter longus 57552  
82 82 Euphausia pacifica 57552  
83 83 Euphausia superba 57552  
84 84 Eurythoe complanata 57552  
85 85 Eutreptiella braarudii 57552  
86 86 Eutreptiella gymnastica 57552  
87 87 Eutreptiella pomquetensis 57552  
88 88 Ferrimonas balearica 57552  
89 89 Fragilariopsis cylindrus 57552  
90 90 Gadus chalcogrammus 57552  
91 91 Gadus morhua 57552  
92 92 Galaxea fascicularis 57552  
93 93 Gasterosteus aculeatus 57552  
94 94 Gaussia princeps 57552  
95 95 Glossomastix chrysoplasta 57552  
96 96 Glyptocephalus cynoglossus 57552  
97 97 Guillardia theta 57552  
98 98 Gymnodinium catenatum 57552  
99 99 Haliangium ochraceum 57552  
100 100 Halomonas aquamarina 57552  

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CREATE VIRTUAL TABLE [Marine_Species_fts] USING FTS5 (
    [Species_name],
    content=[Marine_Species]
);